Notícia

Dados de smartphone podem prever a propagação de doenças

Dados de smartphone podem prever a propagação de doenças


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dados celulares como base para prever a propagação de doenças

As doenças infecciosas, que podem ser transmitidas de pessoa para pessoa, podem se espalhar extremamente rapidamente e surgem epidemias que representam uma séria ameaça à saúde pública. De acordo com um estudo recente, no entanto, a propagação de doenças pode ser prevista de forma relativamente confiável usando dados de smartphones, o que tornaria muito mais fácil conter as infecções.

Usar dados celulares para prever surtos não é uma idéia completamente nova. Ao contrário de outros modelos, que são essencialmente baseados em cálculos e estimativas, dados concretos estão disponíveis aqui: Pesquisadores da Aliança Singapura-MIT para Pesquisa e Tecnologia e da École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) mostraram em um estudo recente como o smartphone Os dados podem ajudar a prever surtos de doenças. Seus resultados foram publicados nos relatórios científicos.

Surtos de dengue investigados em Cingapura

Com base nos surtos de dengue em 2013 e 2014 em Cingapura, a equipe de pesquisa investigou vários métodos para prever a propagação dessa doença infecciosa transmitida por vetor (transmissível por seres humanos e outros vetores, como mosquitos).

A difusão geralmente é difícil de prever

"Urbanização, mobilidade, globalização e mudanças climáticas podem ser fatores para a disseminação de doenças transmitidas por vetores, também aqui na Europa", explica o autor principal Emanuele Massaro, da EPFL. Uma previsão exata do padrão de dispersão é, portanto, difícil. A extensão em que o spread ainda pode ser previsto usando os diferentes métodos foi examinada no presente estudo.

Diferentes modelos de previsão testados

Usando simulações digitais, os pesquisadores analisaram como um surto se desenvolveu e o compararam com os casos reais relatados de 2013 e 2014 em Cingapura. Eles também testaram quatro modelos de previsão diferentes, cada um usando conjuntos de dados diferentes: dados de localização do telefone celular, dados do censo, mobilidade aleatória e premissas teóricas.

Dados celulares usados ​​anonimamente

"Em cada modelo, os cidadãos receberam dois lugares - casa e trabalho - como locais que visitam diariamente e onde uma infecção poderia potencialmente ocorrer", relata a equipe de pesquisa. Um operador móvel disponibilizou os dados móveis anonimamente. "Queríamos descobrir quando os dados de localização das pessoas no telefone celular poderiam ser úteis"; enfatizar os pesquisadores.

Distribuição espacial prevista corretamente

Os pesquisadores relataram que a distribuição espacial dos casos de dengue em Cingapura poderia ser efetivamente prevista usando o modelo do censo, bem como os dados do telefone celular, sem violar a privacidade das pessoas. Em caso de emergência, no entanto, é crucial ter as informações mais precisas possíveis. "É por isso que os dados de localização do telefone são melhores que os dados do censo anual", disse o principal autor.

Acesso a dados celulares problemáticos

A equipe de pesquisa conclui que o acesso aos dados de localização celular pode ser fundamental para entender a dinâmica da transmissão da doença - e, finalmente, ajudar a impedir que um surto se torne uma epidemia. No entanto, a estrutura legal é problemática, uma vez que os dados móveis são de propriedade de empresas privadas.

Privacidade versus saúde

"Precisamos pensar seriamente em mudar a lei sobre o acesso a esse tipo de informação - não apenas para pesquisa científica, mas também por razões de prevenção e saúde pública", concluem os pesquisadores. É urgentemente necessária uma discussão das vantagens e desvantagens do uso de dados celulares para modelar surtos e outras aplicações possíveis. fp)

Informação do autor e fonte

Este texto corresponde às especificações da literatura médica, diretrizes médicas e estudos atuais e foi verificado por médicos.

Dipl. Geogr. Fabian Peters

Inchar:

  • Massaro, E.; Kondor, D.; Ratti, C.: Avaliação da interação entre mobilidade humana e doenças transmitidas por mosquitos em ambientes urbanos; in: Relatórios científicos (publicado em 15 de novembro de 2019), nature.com
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): Durante epidemias, o acesso aos dados GPS de smartphones pode ser crucial (publicado em 15 de novembro de 2019), actu.epfl.ch/


Vídeo: TOP 10 MELHORES CELULARES para COMPRAR em 2020! Meio do ANO (Fevereiro 2023).